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廊坊市卫生计生委综合监督执法局开展“世界地.

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
General Problem Solver
Desenvolvedor Herbert Simon, J. C. Shaw e Allen Newell
Lan?amento 1957
Escrito em IPL
Gênero(s) Inteligência artificial
百度 建设城市学智库的意义重大,城市学智库要坚持“五大发展理念”、把握“五大统筹原则”,服务“一条主线”(以推进供给侧结构性改革为主线)和“三大攻坚战”(打好防范化解重大风险、精准脱贫、污染防治三大攻坚战)的实施,从发展全局的战略高度,强化使命担当,提高对建设城市学智库重大意义的认识。

O General Problem Solver (GPS), ou Solucionador de problemas gerais, foi um programa de computador criado em 1957 por Herbert A. Simon, J. C. Shaw e Allen Newell destinado a funcionar como uma máquina universal de solucionar problemas. Qualquer problema simbólico formalizado poderia ser resolvido, em princípio, pelo GPS. Por exemplo: provas de teoremas, problemas em geometria e o jogo de xadrez. O programa GPS foi baseado no trabalho teórico de Simon e Newell em máquinas lógicas. GPS foi o primeiro programa de computador que separava seu conhecimento dos problemas (regras representadas como dados de entrada) de sua estratégia de como resolver os problemas (uma máquina solucionadora genérica). Foi implementado na linguagem de baixo nível IPL. Peter Norvig implementou uma vers?o do GPS e a demonstrou em seu livro sobre Inteligência Artificial em Common Lisp.[1]

Embora o GPS fosse capaz de resolver problemas simples, como o problema das torres de Hanói que poderia ser suficientemente formalizado, ele n?o poderia resolver todos os problemas do mundo real, porque a busca facilmente se perderia em uma explos?o combinatória de estados intermediários.

O usuário definia os e as opera??es que poderiam ser feitas sobre os objetos e o GPS gerava as heurísticas por meio de análises meio-fim, a fim de resolver problemas. O programa focava-se sobre as opera??es disponíveis, encontrando quais entradas eram aceitáveis e que saídas seriam geradas. Em seguida, criava submetas para chegar cada vez mais perto do objetivo.

O paradigma do GPS eventualmente evoluiu para a arquitetura Soar.

  • Ernst, G.W. and Newell, A. (1969). GPS: a case study in generality and problem solving. Academic Press. (revised version of Ernst's 1966 dissertation, Carnegie Institute of Technology.)
  • Newell, A.; Shaw, J.C.; Simon, H.A. (1959). Report on a general problem-solving program. Proceedings of the International Conference on Information Processing. pp. 256-264.
  • Newell, A. (1963). A guide to the general problem-solver program GPS-2-2. RAND Corporation, Santa Monica, California. Technical Report No. RM-3337-PR.
  • Newell, A., and Simon, H. A. (1972) Human problem solving Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall
  • Norvig, Peter (1992). Paradigms of Artificial Intelligence Programming. Case Studies in Common Lisp. San Francisco, California: Morgan Kaufmann. pp. 109–149. ISBN 1-55860-191-0 
  • Noyes, James L. (1992). Artificial Intelligence with Common Lisp. Fundamentals of Symbolic and Numeric Processing. Lexington: D. C. Heath. pp. 343–371. ISBN 0-669-19473-5 

Referências

  1. Norvig, Peter (1992). Paradigms of Artificial Intelligence Programming. Case Studies in Common Lisp. San Francisco, California: Morgan Kaufmann. pp. 109–149. ISBN 1-55860-191-0 
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